顶刊新发！上海交大提出PreCM：即插即用的旋转等变卷积，显著提升分割模型鲁棒性
本文针对语义分割模型因图像方向任意性导致性能下降的难题，提出了一种即插即用的基于填充的旋转等变卷积模式（PreCM）。该模块基于严谨的群论推导，能直接替换现有网络中的卷积层，使其获得严格的旋转等变性，从而显著提升模型在旋转干扰下的鲁棒性与分割精度。>>更多资讯
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MOT为什么总能跟对目标？AI视频跟踪的秘密
本文将带你走进其中一个关键工具——匈牙利算法。它原本是为解决“工人任务分配”这类经典最优化问题而提出的，却在计算机视觉中焕发新生：通过构建代价矩阵，它能在多个候选目标之间找到最佳匹配，为 MOT 提供高效而稳定的解决方案。>>更多资讯可加入CV技术群获取了解哦